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코딩테스트/다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming)) 57

[Python] 백준 11057번 : 오르막 수

문제 오르막 수는 수의 자리가 오름차순을 이루는 수를 말한다. 이때, 인접한 수가 같아도 오름차순으로 친다. 예를 들어, 2234와 3678, 11119는 오르막 수이지만, 2232, 3676, 91111은 오르막 수가 아니다. 수의 길이 N이 주어졌을 때, 오르막 수의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 수는 0으로 시작할 수 있다. 입력 첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 출력 첫째 줄에 길이가 N인 오르막 수의 개수를 10,007로 나눈 나머지를 출력한다. 예제 입력 1 1 예제 출력 1 10 예제 입력 2 2 예제 출력 2 55 예제 입력 3 3 예제 출력 3 220 소스코드 n = int(input()) dp = [[0] * 12 for _ in range(1001)] fo..

[Python] 백준 10844번 : 쉬운 계단 수

문제 45656이란 수를 보자. 이 수는 인접한 모든 자리의 차이가 1이다. 이런 수를 계단 수라고 한다. N이 주어질 때, 길이가 N인 계단 수가 총 몇 개 있는지 구해보자. 0으로 시작하는 수는 계단수가 아니다. 입력 첫째 줄에 N이 주어진다. N은 1보다 크거나 같고, 100보다 작거나 같은 자연수이다. 출력 첫째 줄에 정답을 1,000,000,000으로 나눈 나머지를 출력한다. 예제 입력 1 1 예제 출력 1 9 예제 입력 2 2 예제 출력 2 17 소스코드 n = int(input()) dp = [[0] * 12 for _ in range(101)] for i in range(2, 11): dp[1][i] = 1 for i in range(2, n+1): for j in range(1, 11):..

[Python] 백준 9095번 : 1, 2, 3 더하기

문제 정수 4를 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법은 총 7가지가 있다. 합을 나타낼 때는 수를 1개 이상 사용해야 한다. 1+1+1+1 1+1+2 1+2+1 2+1+1 2+2 1+3 3+1 정수 n이 주어졌을 때, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 각 테스트 케이스는 한 줄로 이루어져 있고, 정수 n이 주어진다. n은 양수이며 11보다 작다. 출력 각 테스트 케이스마다, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 출력한다. 예제 입력 1 3 4 7 10 예제 출력 1 7 44 274 소스코드 t = int(input()) for test in range(t): n = int(input()) dp..

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[Python] 백준 11727번 : 2xn 타일링 2

문제 2×n 직사각형을 1×2, 2×1과 2×2 타일로 채우는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 아래 그림은 2×17 직사각형을 채운 한가지 예이다. 입력 첫째 줄에 n이 주어진다. (1 ≤ n ≤ 1,000) 출력 첫째 줄에 2×n 크기의 직사각형을 채우는 방법의 수를 10,007로 나눈 나머지를 출력한다. 예제 입력 1 2 예제 출력 1 3 예제 입력 2 8 예제 출력 2 171 예제 입력 3 12 예제 출력 3 2731 소스코드 n = int(input()) dp = [0, 1, 3] if n < 3: result = dp[n] % 10007 else: for i in range(3, n+1): dp.append(dp[i-1] + dp[i-2] * 2) result = dp[n] % 100..

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[Python] 백준 11726번 : 2xn 타일링

문제 2×n 크기의 직사각형을 1×2, 2×1 타일로 채우는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 아래 그림은 2×5 크기의 직사각형을 채운 한 가지 방법의 예이다. 입력 첫째 줄에 n이 주어진다. (1 ≤ n ≤ 1,000) 출력 첫째 줄에 2×n 크기의 직사각형을 채우는 방법의 수를 10,007로 나눈 나머지를 출력한다. 예제 입력 1 2 예제 출력 1 2 예제 입력 2 9 예제 출력 2 55 소스코드 n = int(input()) dp = [0, 1, 2] if n < 3: result = dp[n] % 10007 else: for i in range(3, n+1): dp.append(dp[i-1] + dp[i-2]) result = dp[n] % 10007 print(result)

[Python] 백준 1463번 : 1로 만들기

문제 정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 세 가지 이다. X가 3으로 나누어 떨어지면, 3으로 나눈다. X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다. 1을 뺀다. 정수 N이 주어졌을 때, 위와 같은 연산 세 개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력하시오. 입력 첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 106보다 작거나 같은 정수 N이 주어진다. 출력 첫째 줄에 연산을 하는 횟수의 최솟값을 출력한다. 예제 입력 1 2 예제 출력 1 1 예제 입력 2 10 예제 출력 2 3 소스코드 n = int(input()) dp = [0, 0, 1, 1] if n

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[다이나믹 프로그래밍] 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming)

다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming) -다이나믹 프로그래밍은 메모리를 적절히 사용하여 수행 시간 효율성을 비약적으로 향상시키는 방법입니다. -이미 계산된 결과(작은 문제)는 별도의 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않도록 합니다. -다이나믹 프로그래밍의 구현은 일반적으로 두 가지 방식(탑다운과 보텀업)으로 구성됩니다. -다이나믹 프로그래밍은 동적 계획법이라고도 부릅니다. -일반적인 프로그래밍 분야에서의 동적(Dynamic)이란 어떤 의미를 가질까요? 자료구조에서 동적 할당(Dynamic Allocation)은 '프로그램이 실행되는 도중에 실행에 필요한 메모리를 할당하는 기법'을 의미합니다. 반면에 다이나믹 프로그래밍에서 '다이나믹'은 별다른 의미 없이 사용된 단어입니다. -다이나믹..

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