sujin's 개발 로그

문제 오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 만들어 지는 트리를 깊이 우선 탐색 트리라고 하자. 깊이 우선 탐색 트리에 있는 모든 노드의 깊이(depth)를 출력하자. 시작 정점 R의 깊이는 0이고 방문 되지 않는 노드의 깊이는 -1로 출력하자. 깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다. dfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점 v..

문제 오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자. 깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다. dfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점 visited[R]

문제 오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자. 깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다. dfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점 visited[R]

문제 오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 만들어 지는 트리를 너비 우선 탐색 트리라고 하자. 너비 우선 탐색 트리에 있는 i번 노드의 깊이(depth)를 di라고 하자. 시작 정점 R의 깊이는 0이고 방문 되지 않는 노드의 깊이는 -1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 i번 노드의 방문 순서를 ti라고 하자. 시작 정점의 방문 순서는 1이고 시작 정점에서 방문할 수 없는 노드는..

문제 오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 만들어 지는 트리를 너비 우선 탐색 트리라고 하자. 너비 우선 탐색 트리에 있는 모든 노드의 깊이(depth)를 출력하자. 시작 정점 R의 깊이는 0이고 방문 되지 않는 노드의 깊이는 -1로 출력하자. 너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. bfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점 for each v ∈ V - {R} ..

문제 오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자. 너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다. bfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점 for each v ∈ V - {R} visited[v]

문제 오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자. 너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다. bfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점 for each v ∈ V - {R} visited[v]

문제 해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다. 이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다. 이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며,..

문제 양치기 꿍은 맨날 늑대가 나타났다고 마을 사람들을 속였지만 이젠 더이상 마을 사람들이 속지 않는다. 화가 난 꿍은 복수심에 불타 아예 늑대들을 양들이 있는 울타리안에 마구 집어넣어 양들을 잡아먹게 했다. 하지만 양들은 보통 양들이 아니다. 같은 울타리 영역 안의 양들의 숫자가 늑대의 숫자보다 더 많을 경우 늑대가 전부 잡아먹힌다. 물론 그 외의 경우는 양이 전부 잡아먹히겠지만 말이다. 꿍은 워낙 똑똑했기 때문에 이들의 결과는 이미 알고있다. 만약 빈 공간을 '.'(점)으로 나타내고 울타리를 '#', 늑대를 'v', 양을 'k'라고 나타낸다면 여러분은 몇 마리의 양과 늑대가 살아남을지 계산할 수 있겠는가? 단, 울타리로 막히지 않은 영역에는 양과 늑대가 없으며 양과 늑대는 대각선으로 이동할 수 없다...

문제 미키의 뒷마당에는 특정 수의 양이 있다. 그가 푹 잠든 사이에 배고픈 늑대는 마당에 들어와 양을 공격했다. 마당은 행과 열로 이루어진 직사각형 모양이다. 글자 '.' (점)은 빈 필드를 의미하며, 글자 '#'는 울타리를, 'o'는 양, 'v'는 늑대를 의미한다. 한 칸에서 수평, 수직만으로 이동하며 울타리를 지나지 않고 다른 칸으로 이동할 수 있다면, 두 칸은 같은 영역 안에 속해 있다고 한다. 마당에서 "탈출"할 수 있는 칸은 어떤 영역에도 속하지 않는다고 간주한다. 다행히 우리의 양은 늑대에게 싸움을 걸 수 있고 영역 안의 양의 수가 늑대의 수보다 많다면 이기고, 늑대를 우리에서 쫓아낸다. 그렇지 않다면 늑대가 그 지역 안의 모든 양을 먹는다. 맨 처음 모든 양과 늑대는 마당 안 영역에 존재한다..