다차원 배열 1차원 배열: x축만을 갖는 배열로, 벡터의 각 요소는 그 자체가 row입니다. 2차원 배열: x축과 y축을 갖는 배열로, depth가 1이라고 할 수 있습니다. 3차원 배열: x축, y축, z축을 모두 갖는 배열로, 각 컬럼은 벡터 형태를 가지며 이러한 벡터를 depth로 표현합니다. 4차원 이상의 배열: z축의 depth 요소가 스칼라가 아니라 벡터 이상의 자료형을 갖습니다. Numpy의 Sum 함수 작동 방식 arr=np.arrange(0, 32) len(arr) ->32 arr ->array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29..
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