문제
수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.
수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 그리고, 가장 빠른 시간으로 찾는 방법이 몇 가지 인지 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.
출력
첫째 줄에 수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.
둘째 줄에는 가장 빠른 시간으로 수빈이가 동생을 찾는 방법의 수를 출력한다.
예제 입력 1
5 17
예제 출력 1
4
2
소스코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
private static BufferedReader br;
private static StringTokenizer st;
private static int N, K, min, cnt;
private static int []dx= {-1,1};
public static void main(String[] args) throws IOException {
br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
st=new StringTokenizer(br.readLine());
N=Integer.parseInt(st.nextToken());
K=Integer.parseInt(st.nextToken());
min=Integer.MAX_VALUE;
cnt=0;
if(N==K) { // 수빈이와 동생의 위치가 동일한 경우
min=0;
cnt=1;
} else bfs(); // 둘의 위치가 동일하지 않으면 이동 수행
System.out.println(min);
System.out.println(cnt);
}
private static void bfs() {
Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
queue.add(N);
boolean []visited=new boolean[100001];
visited[N]=true;
boolean find=false;
int depth=0;
while(!queue.isEmpty()) {
int size=queue.size();
while(size-->0) {
int q=queue.poll();
visited[q]=true; // 꺼낼 때 방문 처리
int nx;
for(int d=0;d<3;d++) { // 이동할 수 있는 3가지 경우
if(d==2) {
nx=2*q;
}
else {
nx=q+dx[d];
}
if(nx==K) {
find=true;
cnt++;
}
if(nx>=0 && nx<=100000 && !visited[nx]) {
queue.add(nx);
}
}
}
depth++;
if(find) { // 동생을 찾은 경우 시간과 방법의 개수 저장
min=depth;
return;
}
}
}
}
bfs를 통해 이동할 수 있는 3가지 경우를 모두 고려하여 가장 먼저 동생의 위치에 도달할 때의 시간과 가짓수를 계산하면 되는 문제였습니다. 두 가지 주의할 점이 있습니다.
1. 수빈이와 동생이 같은 위치에 있을 경우
시간은 0, 방법은 1을 리턴합니다.
2. 수빈이가 1에 있을 경우
X+1로 이동하는 경우와 2*X로 이동하는 경우 둘 다 2가 되지만, 두 가지를 다른 경우로 고려해야 합니다. 이 경우를 해결해주기 위해 방문 처리 방법을 달리 해주었습니다. 기존에 사용하던 bfs는 큐에 넣을 때 방문 처리를 했지만, 큐에서 꺼낼 때 방문 처리를 하는 방식으로 해결해주었습니다.
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